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重磅!腾讯优图刷新FaceForensics Benchmark记载,综分解果业界第一
来源:互联网   发布日期:2020-05-20 16:03   浏览:1606次  值班编辑QQ:点击这里给我发消息

近日,腾讯优图实验室首度刷新人脸捏造检测FaceForensics Benchmark新记载,全体检测精确率达到业界第一。

FaceForensics Benchmark是德国慕尼黑工业大年夜学(TUM)结合Google等多家机构合营发布的大年夜范围人脸捏造数据集,以促进业界对人脸捏造检测的学术研究,并晋升工业界关于人脸防伪营业落地的看重程度。

(FaceForensics Benchmark 全体检测率排行榜)

近几年,随着生成对抗搜集等AI技巧的生长,深度人脸生成技巧及其应用赓续成熟,人们可以经过过程神经搜集快速完成人脸生成、人脸编辑和人脸调换。人脸生成技巧推动了文娱与文明交换家当的新兴生长,但同时也给人脸安然带来巨大年夜的潜伏威逼。人们可以随便马虎应用DeepFakes等换脸技巧制造色情视频或虚假消息,从而对社会形成不良影响。针对这些捏造人脸的检测和进攻曾经到了迫在眉睫的地步。

FaceForensics Benchmark数据集【1】

FaceForensics Benchmark数据集应用了四种业界先辈的人脸捏造技巧,分别是Face2Face、FaceSwap、DeepFakes和NeuralTextures。这些捏造出来的人脸图象天然逼真,纯真从人眼视觉后果下去看真假难辨,挑衅巨大年夜。

腾讯优图对人脸防伪检测停止深刻研究,从人脸生成的道理和本质出发,提出了一种基于留意力机制的捏造人脸检测技巧RealFace,该技巧结合人脸的图象特点和噪声特点,可以或许充分发掘捏造人脸所产生的伪影细节,同时应用留意力机制对人脸图象的捏造地位停止捕获,有效地进步了捏造人脸图象的检测精度。

不久前,优图实验室还结合腾讯研究院发布了《AI生成内容生长申报》,周全解读了“深度分解”技巧的生长和应用情况,并总结了关于“深度分解”技巧的十大年夜误会。人工智能贸易化过程的加快,让愈来愈多的人工智能产品涌如今大年夜众生活中,特别是一些应用“深度分解”技巧的人脸融合、分解人脸和分解虚拟笼统的社交产品持续出现。

随着深度分解技巧快速迭代升级,人脸捏造检测是一个技巧攻防的耐久战,腾讯优图一直秉承科技向善的任务,防备AI技巧滥用,将赓续在人脸安然范畴持续深耕,在算法研究和营业落地上持续打磨技巧才能,同时,经过过程腾讯云慧眼输入相干技巧办事,周全覆盖微信小法式榜样、公众号、APP、H5和智能终端等场景,广泛应用于金融、直播、游戏电商、政务平易近生等数百行业场景、数万多个项目,从而更好的推动保证人脸相干应用的安然。

【1】http://kaldir.vc.in.tum.de/faceforensics_benchmark/index.php

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